- [檢測百科]分享：基于BP神經網絡的GH4065合金高溫變形行為預測模型2025年09月17日 13:44
- 在變形溫度1 150~1 350 K、應變速率0.001~1 s?1條件下對GH4065合金進行高溫壓縮試驗，獲得了真應力-真應變曲線；基于反向傳播（BP）算法構建了合金高溫變形神經網絡模型，采用神經網絡結構自尋優(yōu)方法確定了模型的拓撲結構，對BP神經網絡模型預測合金高溫變形行為的準確性進行了驗證，并與考慮真應變影響的Arrhenius變參數本構模型模擬結果進行了對比；基于該神經網絡模型建立了真應變、變形溫度、應變速率與真應力的連續(xù)映射關系。
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浙公網安備 33042402000106號
